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アルゴリズム （機械学習/深層学習・自然言語処理・画像認識）を用いたソリューションで貴社ビジネスのインテリジェント化を加速致します。

ALGORITHMS EMBEDDED,
SPECIALITIES BUNDLED.

パークシャ(PKSHA)テクノロジーは機能特化型のアルゴリズムモジュールを複数開発しており、それらを様々なソフトウエア・ハードウエアのコア機能・サブ機能としてご利用いただけます。また、アルゴリズムモジュールを複数組み合わせることにより、多様なニーズに応えるアルゴリズムを柔軟かつ迅速にご提供いたします。

テキスト理解モジュール

テキストデータの意味理解に特化したモジュールです。自然言語（特に日本語）の内容を理解し、分類・類型化を高速に行います。社内文書から特定文書を抽出する、煩雑なコールセンターログを分析・見える化する、といったユースケースに対応します。
テキスト理解モジュール Dialogue_1 テキストデータの意味理解に特化したモジュールです。自然言語（特に日本語）の内容を理解し、分類・類型化を高速に行います。社内文書から特定文書を抽出する、煩雑なコールセンターログを分析・見える化する、といったユースケースに対応します。 対話モジュール Dialogue_2 自然言語での対話・応答の制御を司るモジュールです。最適な対話シナリオの選択を実現し、音声認識への拡張も可能です。すでにチャット上での自動対話において多数導入事例があり、ロボットとの自動対話にもご利用いただけます。 画像/映像解析モジュール Recognizer 深層学習を用いた画像・映像データの解析モジュールです。人物検出・識別、顔・表情検出、動作特徴解析、物体検出・識別、といった機能により、各種ソフトウエアとイメージングデバイスの知能化を担います。 行動理解モジュール Logger 膨大なユーザ行動データ、アプリケーションログを有用なデータ資源に変換するためのモジュールです。ログ・行動履歴を解析しユーザの分類・類型化を進め、顧客セグメントの自動・半自動作成等を可能にします。 推薦モジュール Recommender ユーザの属性・嗜好性を解析し、レコメンデーションによる最適な情報出し分けを実現する機械学習モジュールです。複数のECサイト上での商品推薦、ウエブサイト上でのコンテンツ推薦等に用いられています。 異常検知モジュール Detector 本来は意図していない、異常な現象を検知するためのモジュールです。工場の検品処理の自動化・半自動化や、ウエブサイト上の不適切なコンテンツ検知等を行い、定型的業務にかかるコスト削減に貢献します。 予測モジュール Predictor 金融機関での与信スコアの構築、ECサイトのユーザ購買予測といった、時系列情報に対して未来予測を行うモジュールです。 強化学習モジュール Agent 他モジュールの認識結果を利用し、さまざまな状況での最適な選択肢を自律的に探索・学習します。Logger との連携により広告クリック率を最適化する、Dialogue との連携によりコンバージョンを最大化する対話パターンを探索するなど、認識結果を自動でアクションに落とし込むことを可能にします。
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Recognizer / Detector

PKSHA Vertical Vision

領域特化型の画像認識エンジン

業界やユースケース特化型の深層学習技術を用いた画像/映像認識エンジンです。各ITジャイアントが提供する汎用的な画像解析エンジンとは異なり、業種/ユースケース特化型(Vertical型) で構築する事で高い識別精度を実現します。各業種/ユースケースの最大級の教師データを持つプレイヤーと連携し、各業種/ユースケースに対して新たな価値を提供します。

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Dialogue_1 / 2 / Agent

BEDORE(ベドア)

自然言語処理技術を用いた汎用型対話エンジン

チャット対応・FAQ対応の自動化ソリューションです。これまで人手で行われていた接客・コールセンター・FAQ対応の自動化・半自動化を実現します。日本語の解析と生成は言語依存し海外のソリューションでは悩みがつきないものですが、PKSHAが保有する業界固有表現辞書(日本語)と、汎用的なシステムアーキテクチャーにより高い精度の自動化・業務サポートを実現しています。API型とASP型で提供しております。

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Logger / Recommender

CELLOR(セラー)

機械学習を用いたCRMソリューション

CELLOER(セラー)は売りに繋がることを重視したCRMソリューションです。小売やサービスなど、B2C市場が成熟する中、優良顧客の離反防止や新規顧客のロイヤル化は企業にとって喫緊の課題となっています。CELLOR(セラー)は実際に大手飲食企業などで成果を挙げてきた手法に、機械学習アルゴリズムを掛け合わせることで、手間なく迅速に売上をあげることができます。大手飲食店、大手小売り企業様に導入頂いております。

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Predictor / Detector

PREDICO(プレディコ)

顧客行動に関する未来予測エンジン

様々な企業内データと外部データを用いて予測を行うことで、オペレーション最適化、意思決定自動化・半自動化を実現します。一例として、EC化率が高まる小売業界において、実店舗/ECを統合した在庫管理、販促施策が求められています。Predicoはデータ統合により実店舗/EC間をシームレスに繋ぎ、需要予測に基づく在庫最適化、顧客スコアリングに基づく販促施策の自動化/最適化を実現します。大手外食チェーンやファッションビル、通販企業での導入が進んでいるほか、工場設備の稼働ログに基づく故障発生予測、決済ログからの異常決済の特定、金融機関における与信業務の高度化といった目的での導入が進んでいます。PREDICO は中期的に経済現象に関わる未来予測エンジンへの進化を目指しています。